Capire le statistiche svizzere sull'intelligenza artificiale nelle imprese

Cosa misurano davvero le statistiche svizzere sull'IA nelle imprese

Il portale PMI della Confederazione adotta una definizione ampia: «l'intelligenza artificiale (IA) mira a imitare le capacità di ragionamento umano. Designa l'insieme delle tecnologie e delle teorie che permettono di simulare l'intelligenza umana».

A differenza dei programmi informatici classici, l'IA elabora e analizza grandi quantità di dati (Big Data). Apprende dall'esperienza secondo il principio del machine learning: più i dati sono qualitativi, più identifica modelli e migliora, fino a diventare predittiva. Le sue basi risalgono agli anni Cinquanta, in particolare ai lavori del matematico Alan Turing.

Sotto questa stessa etichetta, gli usi variano notevolmente. La Confederazione cita il riconoscimento vocale, i chatbot che garantiscono un'assistenza clienti istantanea 24 ore su 24, l'automazione e l'accelerazione delle attività delle risorse umane, oppure la gestione automatica di una rete (acqua, semafori, illuminazione pubblica). Un'indagine che chiede se l'azienda «utilizza l'IA» aggrega quindi realtà che non hanno né lo stesso costo, né lo stesso impatto, né lo stesso grado di integrazione.

Conseguenza per la lettura dei tassi: una percentuale di adozione non misura né la maturità, né l'intensità d'uso. Indica che un'azienda ha spuntato «sì», non il numero di processi interessati né quello dei collaboratori che la utilizzano ogni settimana.

La Confederazione ricorda che «l'intervento delle persone rimane indispensabile per programmare la macchina, introdurre i criteri corretti e porre le domande giuste». Una «cooperazione con l'uomo si rivela indispensabile» affinché l'IA abbia una reale utilità.

PMI svizzere: 22 %, 34 % o 55 %? Perché i tassi di adozione divergono

Lo studio Sotomo per AXA fornisce il tasso più elevato. Nel 2024, oltre la metà delle PMI svizzere (55 %) aveva integrato l'IA nei propri processi lavorativi. Il portale PMI della Confederazione riprende questa cifra. Essa proviene tuttavia da uno studio commissionato da un assicuratore, non da una statistica pubblica.

Lo studio ICT Journal pubblicato nell'ottobre 2025 fornisce il tasso più basso. L'adozione dell'IA da parte delle PMI svizzere è passata dal 22 % nel 2024 al 34 % nel 2025, ovvero una progressione del 55 % in un anno. La guida che riprende questi dati li attribuisce talvolta all'ICT Journal, talvolta a «KMU admin». La catena di citazione è quindi fragile.

Per il 2024, due fonti indicano il 55 % e il 22 %. Lo scarto non si risolve scegliendo la cifra che conviene. Si analizza verificando tre parametri: l'anno esatto della misurazione, la popolazione interrogata (dimensione dell'azienda, settore, regione) e la formulazione della domanda.

«Aver integrato l'IA nei propri processi lavorativi» non è la stessa cosa che «utilizzare uno strumento di IA», né che «aver testato una soluzione». Senza allineamento di questi tre parametri, i tassi non sono comparabili.

Il caso ginevrino: il 54 % delle PMI sondate ha integrato l'IA, il 46 % no

L'analisi pubblicata da PwC nel dicembre 2024 verte sull'impatto dell'intelligenza artificiale sull'economia ginevrina. Rileva una divisione tra le PMI ginevrine sondate. Il 54 % aveva integrato l'IA nei propri processi operativi; il 46 % non l'aveva fatto. Il risultato riguarda aziende interrogate in un solo Cantone.

Questo contro punto regionale mostra che una media nazionale può nascondere situazioni cantonali molto diverse. Ricorda anche che un sondaggio cantonale presso le PMI non è un censimento. La cifra descrive il campione interrogato in una data specifica, non l'insieme del tessuto economico romando o svizzero.

Ripartizione delle PMI ginevrine in base alla loro adozione dell'IA (2024)

Ciò che le imprese dichiarano di guadagnarci: efficienza, ore risparmiate e occupazione

Tra gli effetti dichiarati, il 57 % dei datori di lavoro svizzeri riferisce un miglioramento della propria efficienza grazie all'IA nel 2025. Era il 46 % l'anno precedente. Le PMI che hanno adottato l'IA dichiarano di risparmiare in media otto ore a settimana su compiti ripetitivi.

Questi due indicatori sono dichiarazioni dei datori di lavoro, non misure di produttività. Riflettono ciò che le imprese percepiscono in un dato momento. Variano in base alla formulazione dell'indagine e al tipo di compiti presi in considerazione.

Le otto ore settimanali sono una media autodichiarata. Non dice quali compiti siano scomparsi, né se il tempo liberato sia stato riassegnato.

Sull'occupazione, il discorso è più prudente di quanto suggerisca il dibattito pubblico. Nonostante guadagni di efficienza prevedibili, solo una minoranza di PMI prevede una riduzione del personale a causa dell'IA, secondo lo studio di AXA. La Confederazione sottolinea inoltre che l'intervento umano rimane indispensabile per programmare la macchina, introdurre i criteri corretti e porre le domande giuste.

L'IA diventa un vantaggio strategico: aspettative, mancato uso e uso quotidiano

Gli indicatori di atteggiamento evolvono più rapidamente dei tassi di dotazione. Il 45 % delle PMI considera ormai l'IA un vantaggio strategico, ovvero 10 punti in più in un anno. La proporzione di PMI che non hanno mai utilizzato l'IA è passata dal 45 % al 29 %. Circa un'azienda su tre rimane quindi, a questo stadio, senza alcun contatto con questi strumenti.

Dal lato del grande pubblico, oltre il 75 % della popolazione svizzera utilizzerebbe strumenti di IA quotidianamente. Un rilevamento pubblicato nel settembre 2025 indica che le aspettative e il potenziale attorno all'IA continuano a crescere, con il 74 % delle persone interrogate, in aumento di 5 punti percentuali.

Il divario da monitorare si situa tra questi due piani. Una diffusione massiccia negli usi personali non si traduce automaticamente in un'integrazione nei processi aziendali. Un collaboratore che utilizza un assistente di scrittura a titolo privato non trasforma il suo datore di lavoro in una PMI «utilizzatrice di IA» nel senso delle indagini. Questo vale finché lo strumento non è inquadrato, collegato ai dati dell'azienda e inserito in un processo.

Come leggere queste statistiche senza sbagliare

Prima regola: confrontare solo cifre dello stesso anno, della stessa popolazione e della stessa definizione. L'esempio 2024 lo dimostra, con il 55 % e il 22 % per lo stesso anno. La coesistenza di diverse serie (Sotomo/AXA, ICT Journal, sondaggio ginevrino PwC) impone questo requisito. Prima di citare un tasso, bisogna rispondere a tre domande: chi è stato interrogato, quando e a quale domanda esatta.

Seconda regola: trattare i tassi autodichiarati come percezioni. Un dirigente che risponde «sì» non ha necessariamente dispiegato una governance dei dati, formato i suoi team o misurato un ritorno sull'investimento. Il Consiglio federale descrive egli stesso l'uso dell'IA nell'amministrazione federale come «puntuale» a questo stadio. Sta però preparando un sistema interno di IA generativa e una piazza di mercato di moduli IA. Lo scarto tra uso puntuale e attrezzatura sistematica è precisamente ciò che i tassi aggregati cancellano.

Terza regola: separare tre livelli che le indagini confondono spesso — la sperimentazione, l'uso puntuale da parte di alcuni collaboratori e l'integrazione nei processi lavorativi. Un'adozione dichiarata può rientrare nel primo livello mentre la domanda verteva sul terzo. Anche se ben misurate, queste statistiche non dicono nulla del valore realmente creato né dei rischi. Il Consiglio federale ricorda che l'IA «offre un potenziale importante» ma «comporta anche dei rischi», due dimensioni assenti da una percentuale di adozione.

Vantaggi e rischi percepiti dell'IA nelle imprese svizzere

Prospettive 2026: la soglia del 50 % e oltre

Sulla traiettoria attuale, la serie ICT Journal conta il 34 % di PMI utilizzatrici nel 2025. Una guida pratica destinata alle PMI stima che la soglia del 50 % sarà probabilmente superata nel 2026. Si tratta di una proiezione dell'autore della guida, non di una misura. Dovrà essere confrontata con i prossimi dati; gli scarti tra serie osservati per il 2024 invitano alla prudenza su questo tipo di estrapolazione.

La stessa fonte annuncia un'evoluzione dei casi d'uso «dalla sperimentazione agli agenti autonomi» nella sua roadmap 2026. A questo stadio, è un titolo di programma di lavoro, non un risultato osservato. La distinzione tra tendenza documentata e direzione annunciata rimane necessaria.

Dal lato federale, il calendario è più scandito. Il Consiglio federale ha adottato il piano di attuazione della sua strategia in materia di IA. Ha anche adottato un concetto di coordinamento delle attività legate a questa tecnologia, sulla base dei principi definiti a marzo per l'utilizzo dell'IA all'interno dell'amministrazione.

In programma figurano l'analisi dei settori in cui l'IA può migliorare i processi amministrativi e un sistema interno di IA generativa per i collaboratori. Vi si aggiungono una piazza di mercato di «moduli IA» come i chatbot, una guida rivolta al personale e le basi legali che inquadrano l'utilizzo dell'IA.

Il punto di contatto della rete di competenze in intelligenza artificiale della Confederazione (CNAI) è trasferito dall'Ufficio federale di statistica alla Cancelleria federale. Questo trasferimento è previsto per febbraio 2026 tramite un adattamento dell'ordinanza sulla digitalizzazione. Il budget allocato non era ancora fissato; il Consiglio federale doveva pronunciarsi in merito nella primavera 2026.