Schweizer KI-Statistiken für Unternehmen verstehen

Was die Schweizer KI-Statistiken für Unternehmen wirklich messen

Das KMU-Portal des Bundes verwendet eine breite Definition: «Künstliche Intelligenz (KI) zielt darauf ab, menschliche Denkfähigkeiten nachzuahmen. Sie umfasst sämtliche Technologien und Theorien, die es ermöglichen, menschliche Intelligenz zu simulieren».

Im Gegensatz zu herkömmlichen Computerprogrammen verarbeitet und analysiert KI grosse Datenmengen (Big Data). Sie lernt aus Erfahrung nach dem Prinzip des Machine-Learning: Je qualitativ hochwertiger die Daten sind, desto besser erkennt sie Muster und verbessert sich, bis sie vorhersagend wird. Ihre Wurzeln reichen bis in die 1950er-Jahre zurück, insbesondere auf die Arbeiten des Mathematikers Alan Turing.

Unter diesem Label variieren die Anwendungen stark. Der Bund nennt Spracherkennung, Chatbots, die rund um die Uhr einen sofortigen Kundensupport gewährleisten, die Automatisierung und Beschleunigung von HR-Aufgaben oder auch die automatische Steuerung eines Netzwerks (Wasser, Verkehrsampeln, Strassenbeleuchtung). Eine Umfrage, die fragt, ob ein Unternehmen «KI nutzt», fasst somit Realitäten zusammen, die weder dieselben Kosten, noch dieselbe Wirkung oder denselben Grad der Integration aufweisen.

Folge für die Lesart der Quoten: Ein Adoptionsprozentsatz misst weder die Reife noch die Nutzungsintensität. Er zeigt lediglich an, dass ein Unternehmen «Ja» angekreuzt hat, nicht aber die Anzahl der betroffenen Prozesse oder der Mitarbeitenden, die es wöchentlich nutzen.

Der Bund erinnert daran, dass «der Eingriff von Personen weiterhin unerlässlich ist, um die Maschine zu programmieren, die richtigen Kriterien einzugeben und die richtigen Fragen zu stellen». Eine «Zusammenarbeit mit dem Menschen erweist sich als unverzichtbar», damit KI einen echten Nutzen stiftet.

Schweizer KMU: 22 %, 34 % oder 55 %? Warum die Adoptionsraten divergieren

Die Sotomo-Studie für AXA weist die höchste Rate aus. Im Jahr 2024 hatte mehr als die Hälfte der Schweizer KMU (55 %) KI in ihre Arbeitsprozesse integriert. Das KMU-Portal des Bundes übernimmt diese Zahl. Sie stammt jedoch aus einer von einem Versicherer in Auftrag gegebenen Studie, nicht aus einer öffentlichen Statistik.

Die im Oktober 2025 veröffentlichte ICT-Journal-Studie nennt die niedrigste Rate. Die KI-Adoption durch Schweizer KMU stieg von 22 % im Jahr 2024 auf 34 % im Jahr 2025, was einem Anstieg von 55 % in einem Jahr entspricht. Der Leitfaden, der diese Daten aufgreift, schreibt sie mal dem ICT Journal, mal «KMU admin» zu. Die Zitationskette ist daher fragil.

Für 2024 nennen zwei Quellen 55 % und 22 %. Die Diskrepanz lässt sich nicht lösen, indem man die bequemere Zahl wählt. Sie muss analysiert werden, indem drei Parameter überprüft werden: das genaue Messjahr, die befragte Grundgesamtheit (Unternehmensgrösse, Branche, Region) und die Formulierung der Frage.

«KI in die Arbeitsprozesse integriert zu haben» ist nicht dasselbe wie «ein KI-Tool zu nutzen» oder «eine Lösung getestet zu haben». Ohne Angleichung dieser drei Parameter sind die Raten nicht vergleichbar.

Der Genfer Fall: 54 % der befragten KMU haben KI integriert, 46 % nicht

Die im Dezember 2024 von PwC veröffentlichte Analyse betrifft die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf die Genfer Wirtschaft. Sie stellt eine Kluft unter den befragten Genfer KMU fest. 54 % hatten KI in ihre operativen Prozesse integriert; 46 % hatten dies nicht getan. Das Ergebnis bezieht sich auf Unternehmen, die in nur einem Kanton befragt wurden.

Dieser regionale Kontrapunkt zeigt, dass ein nationaler Durchschnitt sehr unterschiedliche kantonale Situationen verdecken kann. Er erinnert auch daran, dass eine kantonale Umfrage bei KMU keine Volkszählung ist. Die Zahl beschreibt die zum jeweiligen Zeitpunkt befragte Stichprobe, nicht das gesamte Wirtschaftsgeflecht der Romandie oder der Schweiz.

Verteilung der Genfer KMU nach ihrer KI-Adoption (2024)

Was Unternehmen davon berichten: Effizienz, eingesparte Stunden und Beschäftigung

Von den berichteten Effekten geben 57 % der Schweizer Arbeitgeber im Jahr 2025 an, ihre Effizienz dank KI verbessert zu haben. Im Vorjahr waren es 46 %. KMU, die KI adoptiert haben, geben an, durchschnittlich acht Stunden pro Woche bei repetitiven Aufgaben einzusparen.

Diese beiden Indikatoren sind Arbeitgeberaussagen, keine Produktivitätsmessungen. Sie spiegeln wider, was die Unternehmen zu einem bestimmten Zeitpunkt wahrnehmen. Sie variieren je nach Formulierung der Umfrage und der Art der berücksichtigten Aufgaben.

Die acht wöchentlichen Stunden sind ein selbstdeklarierter Durchschnittswert. Er sagt nichts darüber aus, welche Aufgaben weggefallen sind oder ob die freigesetzte Zeit neu zugewiesen wurde.

Bei der Beschäftigung ist der Diskurs vorsichtiger, als die öffentliche Debatte vermuten lässt. Trotz vorhersehbarer Effizienzgewinne plant nur eine Minderheit der KMU aufgrund von KI einen Personalabbau, so die AXA-Studie. Der Bund betont zudem, dass der menschliche Eingriff weiterhin unerlässlich ist, um die Maschine zu programmieren, die richtigen Kriterien einzugeben und die richtigen Fragen zu stellen.

KI wird zum strategischen Vorteil: Erwartungen, Nichtnutzung und täglicher Gebrauch

Die Einstellungsindikatoren entwickeln sich schneller als die Ausstattungsquoten. 45 % der KMU betrachten KI mittlerweile als strategischen Vorteil, das sind 10 Prozentpunkte mehr als im Vorjahr. Der Anteil der KMU, die noch nie KI genutzt haben, sank von 45 % auf 29 %. Etwa jedes dritte Unternehmen bleibt also in dieser Phase ohne jeglichen Kontakt mit diesen Tools.

In der Bevölkerung würden mehr als 75 % der Schweizerinnen und Schweizer KI-Tools im Alltag nutzen. Eine im September 2025 veröffentlichte Erhebung zeigt, dass die Erwartungen und das Potenzial rund um KI weiter wachsen, bei 74 % der Befragten, ein Plus von 5 Prozentpunkten.

Die zu beobachtende Diskrepanz liegt zwischen diesen beiden Ebenen. Eine massive Verbreitung im persönlichen Gebrauch führt nicht automatisch zu einer Integration in die Unternehmensprozesse. Eine Mitarbeitende, die privat einen Schreibassistenten nutzt, macht ihren Arbeitgeber nicht im Sinne der Umfragen zu einem «KI-nutzenden» KMU. Dies gilt, solange das Tool nicht geregelt, mit den Unternehmensdaten verknüpft und in einen Prozess eingebettet ist.

Wie man diese Statistiken liest, ohne sich zu irren

Erste Regel: Nur Zahlen desselben Jahres, derselben Grundgesamtheit und derselben Definition vergleichen. Das Beispiel 2024 zeigt dies mit 55 % und 22 % für dasselbe Jahr. Das Nebeneinander mehrerer Reihen (Sotomo/AXA, ICT Journal, Genfer PwC-Umfrage) erfordert diese Sorgfalt. Bevor man eine Quote zitiert, muss man drei Fragen beantworten: Wer wurde befragt, wann und mit welcher exakten Frage?

Zweite Regel: Selbstdeklarierte Raten als Wahrnehmungen behandeln. Eine Führungsperson, die «Ja» antwortet, hat nicht zwangsläufig eine Data-Governance eingeführt, ihre Teams geschult oder einen Return on Investment gemessen. Der Bundesrat beschreibt den KI-Einsatz in der Bundesverwaltung selbst als derzeit «punktuell». Dennoch bereitet er ein internes System für generative KI und einen Marktplatz für KI-Module vor. Die Lücke zwischen punktueller Nutzung und systematischer Ausstattung ist genau das, was aggregierte Quoten verwischen.

Dritte Regel: Drei Ebenen trennen, die Umfragen oft vermischen – das Experimentieren, die punktuelle Nutzung durch einige Mitarbeitende und die Integration in die Arbeitsprozesse. Eine deklarierte Adoption kann zur ersten Ebene gehören, während die Frage auf die dritte abzielte. Selbst gut gemessene Statistiken sagen nichts über den tatsächlich geschaffenen Wert oder die Risiken aus. Der Bundesrat erinnert daran, dass KI «ein grosses Potenzial bietet», aber «auch Risiken birgt», zwei Dimensionen, die in einem Adoptionsprozentsatz fehlen.

Wahrgenommene Vorteile und Risiken von KI in Schweizer Unternehmen

Ausblick 2026: Die 50-%-Marke und danach

Auf der aktuellen trajectory zählt die ICT-Journal-Reihe 34 % KI-nutzende KMU im Jahr 2025. Ein praktischer Leitfaden für KMU schätzt, dass die 50-%-Marke wahrscheinlich 2026 überschritten wird. Es handelt sich um eine Projektion des Autors des Leitfadens, nicht um eine Messung. Sie wird mit den nächsten Daten konfrontiert werden müssen; die für 2024 beobachteten Unterschiede zwischen den Reihen mahnen zur Vorsicht bei dieser Art von Extrapolation.

Dieselbe Quelle kündigt in ihrer Roadmap 2026 eine Entwicklung der Anwendungsfälle «vom Experimentieren hin zu autonomen Agenten» an. In dieser Phase ist es ein Titel eines Arbeitsprogramms, kein beobachtetes Ergebnis. Die Unterscheidung zwischen dokumentiertem Trend und angekündigter Richtung bleibt notwendig.

Auf Bundesebene ist der Kalender klarer strukturiert. Der Bundesrat hat den Umsetzungsplan seiner KI-Strategie verabschiedet. Er hat auch ein Konzept zur Koordination der Aktivitäten im Zusammenhang mit dieser Technologie angenommen, basierend auf den im März definierten Grundsätzen für den KI-Einsatz innerhalb der Verwaltung.

Auf dem Programm stehen die Analyse der Bereiche, in denen KI administrative Prozesse verbessern kann, und ein internes System für generative KI für die Mitarbeitenden. Hinzu kommen ein Marktplatz für «KI-Module» wie Chatbots, ein Leitfaden für das Personal und die gesetzlichen Grundlagen, die den KI-Einsatz regeln.

Die Kontaktstelle des Kompetenznetzwerks für künstliche Intelligenz des Bundes (CNAI) wird vom Bundesamt für Statistik an die Bundeskanzlei übertragen. Diese Übertragung ist für Februar 2026 via einer Anpassung der Digitalisierungsverordnung vorgesehen. Das zugewiesene Budget war noch nicht festgelegt; der Bundesrat sollte sich im Frühjahr 2026 dazu äussern.